OCR이란?
OCR(광학 문자 인식)은 이미지 속 텍스트를 자동으로 디지털 텍스트 데이터로 변환하는 기술입니다. 영수증 사진을 찍으면 날짜, 금액, 상호명 등을 자동으로 읽어 추출할 수 있습니다.
기존 OCR은 정확도에 한계가 있었지만, 최근 AI 기술의 발전으로 손글씨와 복잡한 레이아웃의 영수증도 높은 정확도로 읽을 수 있게 되었습니다.
OCR 사용의 장점
대폭적인 시간 절약
수동 데이터 입력은 영수증 한 장당 1-2분이 걸립니다. OCR을 사용하면 몇 초면 됩니다. 영수증 100장이면 2시간 이상을 절약할 수 있습니다.
입력 오류 감소
수동 입력은 특히 숫자에서 오타가 발생하기 쉽습니다. OCR은 인적 오류를 크게 줄여줍니다.
실시간 기록
영수증을 받는 즉시 사진을 찍으면 데이터 입력이 완료됩니다. 더 이상 '나중에 정리하자'가 필요 없습니다.
자동 분류
AI-OCR은 읽은 내용에서 비용 카테고리를 자동으로 결정할 수 있습니다. 장부 정리가 쉬워집니다.
기존 OCR vs AI-OCR
| 기존 OCR | AI-OCR | |
|---|---|---|
| 문자 인식 | 인쇄된 텍스트만 높은 정확도 | 손글씨 및 흐린 글씨 처리 |
| 레이아웃 처리 | 고정 형식만 | 다양한 레이아웃 처리 |
| 의미 이해 | 텍스트만 읽음 | 금액, 날짜, 상호 식별 |
| 자동 분류 | 불가 | 비용 카테고리 자동 결정 |
| 학습 및 개선 | 고정 규칙 | 사용할수록 정확도 향상 |
AI-OCR 작동 원리
AI-OCR은 대량의 영수증 이미지로 훈련된 신경망을 사용합니다. 단순히 텍스트를 읽는 것이 아니라 영수증 구조를 이해하고 특정 정보가 어디에 있는지 인식합니다.
AI-OCR 처리 단계
- 1
Image Preprocessing
Improves accuracy through tilt correction, noise removal, and contrast adjustment
- 2
Text Region Detection
Identifies areas containing text within the receipt
- 3
Character Recognition
Deep learning recognizes characters with high accuracy
- 4
Information Structuring
Automatically classifies dates, amounts, vendors, and items into structured data
- 5
Category Estimation
Automatically estimates appropriate expense category from content
Denpyo AI-OCR이 추출하는 정보
날짜
구매/거래 날짜
금액
세금 포함/제외 금액
상호
상점/회사명
품목
구매한 상품/서비스
카테고리
자동 추정
세금
세율 및 금액
OCR 정확도를 높이는 팁
Take photos in good lighting
Shadows and dim lighting reduce accuracy. Place the receipt flat in a well-lit area.
Capture the entire receipt
Cut-off edges mean missing information. Make sure the entire receipt is in frame.
Shoot from directly above
Shooting at an angle causes distortion. Hold your phone perpendicular to the receipt.
Capture receipts early
Thermal receipt text fades over time. Capture it as soon as you receive it.
