Usando OCR para Gerenciamento de Recibos

Tecnologia OCR

Usando OCR para Gerenciamento de Recibos

Como a tecnologia OCR com IA pode automatizar seu gerenciamento de recibos.

11 de janeiro de 2026
|Source:Denpyo

Apenas para referência geral. Consulte um profissional para orientação fiscal individual. Última verificação: 11 de janeiro de 2026 · Fonte: Denpyo

O que é OCR?

OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) é uma tecnologia que converte automaticamente texto em imagens para dados digitais. Quando você tira uma foto de um recibo, ele pode ler e extrair automaticamente datas, valores, nomes de fornecedores e muito mais.

O OCR tradicional tinha limitações de precisão, mas os avanços recentes na tecnologia de IA permitiram a leitura de alta precisão de texto manuscrito e recibos com layouts complexos.

Benefícios de Usar OCR

Economia Massiva de Tempo

A entrada manual de dados leva 1-2 minutos por recibo. Com OCR, leva segundos. Para 100 recibos, são mais de 2 horas economizadas.

Menos Erros de Entrada

A entrada manual é propensa a erros de digitação, especialmente com números. O OCR reduz significativamente o erro humano.

Registro em Tempo Real

Tire uma foto assim que receber um recibo e a entrada de dados está feita. Chega de "vou organizar depois".

Categorização Automática

O AI-OCR pode determinar automaticamente categorias de despesas a partir do conteúdo lido. Torna a contabilidade mais fácil.

OCR Tradicional vs AI-OCR

OCR TradicionalAI-OCR
Reconhecimento de CaracteresAlta precisão apenas para texto impressoLida com manuscrito e desbotamento
Tratamento de LayoutApenas formatos fixosLida com vários layouts
Compreensão SemânticaApenas lê textoIdentifica valores, datas, fornecedores
Categorização AutomáticaNãoDetermina categoria de despesa automaticamente
Aprendizado e MelhoriaRegras fixasMelhora com o uso

Como o AI-OCR Funciona

O AI-OCR usa redes neurais treinadas em grandes quantidades de imagens de recibos. Em vez de simplesmente ler texto, ele entende a estrutura do recibo e reconhece onde informações específicas estão localizadas.

Etapas de Processamento do AI-OCR

  1. 1

    Pré-processamento de Imagem

    Melhora a precisão através de correção de inclinação, remoção de ruído e ajuste de contraste

  2. 2

    Detecção de Região de Texto

    Identifica áreas contendo texto dentro do recibo

  3. 3

    Reconhecimento de Caracteres

    Deep learning reconhece caracteres com alta precisão

  4. 4

    Estruturação de Informações

    Classifica automaticamente datas, valores, fornecedores e itens em dados estruturados

  5. 5

    Estimativa de Categoria

    Estima automaticamente a categoria de despesa apropriada a partir do conteúdo

O que o AI-OCR do Denpyo Extrai

Data

Data de compra/transação

Valor

Com/sem impostos

Fornecedor

Nome da loja/empresa

Itens

Bens/serviços adquiridos

Categoria

Estimada automaticamente

Imposto

Taxa e valor

Dicas para Melhor Precisão do OCR

Tire fotos com boa iluminação

Sombras e iluminação fraca reduzem a precisão. Coloque o recibo plano em uma área bem iluminada.

Capture o recibo inteiro

Bordas cortadas significam informações faltando. Certifique-se de que o recibo inteiro está no enquadramento.

Fotografe diretamente de cima

Fotografar em ângulo causa distorção. Segure o telefone perpendicular ao recibo.

Capture recibos cedo

O texto de recibos térmicos desbota com o tempo. Capture assim que receber.

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