什么是OCR？
OCR（光学字符识别）是一种将图像中的文字自动转换为数字文本数据的技术。当您拍摄收据照片时，它可以自动读取并提取日期、金额、商家名称等信息。
传统OCR在精度上有局限性，但近年来AI技术的进步使得手写文字和复杂布局的收据也能被高精度识别。
使用OCR的优势
大幅节省时间
手动数据输入每张收据需要1-2分钟。使用OCR只需几秒钟。100张收据可以节省2小时以上。
减少输入错误
手动输入容易出现错误，尤其是数字。OCR大大减少了人为错误。
实时记录
收到收据后立即拍照，数据输入就完成了。不再需要"以后再整理"。
自动分类
AI-OCR可以根据读取的内容自动确定费用类别，使记账更加轻松。
传统OCR vs AI-OCR
| 传统OCR | AI-OCR | |
|---|---|---|
| 字符识别 | 仅印刷文字精度高 | 可处理手写和模糊文字 |
| 布局处理 | 仅限固定格式 | 可处理各种布局 |
| 语义理解 | 仅读取文字 | 识别金额、日期、商家 |
| 自动分类 | 不可 | 自动确定费用类别 |
| 学习和改进 | 固定规则 | 使用越多精度越高 |
AI-OCR工作原理
AI-OCR使用经过大量收据图像训练的神经网络。它不仅仅是读取文字，而是理解收据结构并识别特定信息的位置。
AI-OCR处理步骤
- 1
图像预处理
通过倾斜校正、噪声去除和对比度调整提高精度
- 2
文本区域检测
识别收据中包含文字的区域
- 3
字符识别
深度学习高精度识别字符
- 4
信息结构化
自动将日期、金额、商家、商品分类为结构化数据
- 5
类别估算
根据内容自动估算适当的费用类别
Denpyo AI-OCR可提取的信息
日期
购买/交易日期
金额
含税/不含税金额
商家
店铺/公司名称
商品
购买的商品/服务
类别
自动估算
税款
税率和金额
提高OCR精度的技巧
在光线充足的地方拍摄
阴影和昏暗的光线会降低精度。将收据平放在光线充足的地方拍摄。
拍摄完整收据
边缘被切掉意味着信息丢失。确保整张收据都在画面内。
从正上方拍摄
倾斜拍摄会导致变形。让手机与收据垂直。
尽早拍摄
热敏收据的文字会随时间褪色。收到后立即拍摄。
